Una IA podría predecir la muerte de Ana Rosa Quintana en 4 años: "Yo no..."

Ana Rosa Quintana ha puesto los pelos de punta con un debate sobre la IA que predice la muerte de una persona en 4 años con casi el 80% de probabilidad.

El desarrollo de "life2vec" por parte del equipo de investigadores de la Universidad Técnica de Dinamarca (DTU) marca un hito impresionante en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la salud y la sociodemografía. Este modelo de IA, capaz de predecir la mortalidad de individuos con una precisión del 78%, supera en un 11% a los mejores modelos actuales basados en redes neuronales.

Sobre ese tema han estado hablando en TardeAR, donde la 'parca' ha visitado a la periodista, que veía la guadaña a su espalda y lamentaba su presencia.

"¿Tengo que aguantar yo esto detrás? Tiene una explicación. Estamos en una revolución tecnológica y cada poco salen avances que parecen de ciencia ficción. Ahora, una universidad de Dinamarca ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial que predice con casi el 80% de acierto si nos vamos a morir en los próximos 4 años", comentaba.

"Ahora ya solo nos falta decidir si realmente queremos saberlo. Yo no", ha dejado claro, manifestando que ella no se expondría a semejante inteligencia artificial: prefiere vivir el día a día y no saber si va a morir de forma temprana o si le quedan muchos años de vida.

¿En qué consiste life2vec, la IA que predice la muerte?

La metodología empleada por los investigadores es interesante. En lugar de depender exclusivamente de datos numéricos, life2vec traduce circunstancias vitales en palabras, utilizando un enfoque de aprendizaje profundo basado en modelos de lenguaje, similar a cómo funciona ChatGPT.

Este enfoque permite al sistema procesar y "comprender" información compleja de una manera más humanizada. El uso de una arquitectura de red neuronal avanzada, específicamente modelos "transformer", refuerza la capacidad del sistema para manejar grandes conjuntos de datos y reconocer patrones. Esto es crucial en el análisis de grupos demográficos como el de individuos de 35 a 65 años, donde la tasa de mortalidad presenta grandes desafíos estadísticos.

Publicado en "Nature Computational Science", este avance no solo promete aplicaciones en salud pública y planificación social, sino que también abre un debate ético importante.